今「MBTI診断」に変わるAI診断「charactercode.ai（キャラコードエーアイ）」が話題になっています！
自分の第一印象を診断してくれるサービスですが、やり方や危険性が気になっている方も多いようです。
この記事では、
- charactercode.ai(雰囲気診断)とはそもそもなに？
- charactercode.aiのやり方
- 注意点はある？
こちらについて調査しました。
診断を受ける前に読んでおくと安心できる内容になっていますよ！
さっそく見ていきましょう！
【charactercode.aiとは】話題の雰囲気診断をチェック！
話題のAI診断「charactercode.ai」は、
あなたの雰囲気を16タイプに分類し、第一印象を可視化してくれる新感覚の診断です。
まずは、このサービスがどんなもので、どんな特徴があるのかを詳しく見ていきましょう！
AIが診断する「雰囲気タイプ」とは
charactercode.aiとは、
AIが顔写真と簡単なアンケートから「雰囲気タイプ」を診断してくれる話題のサービスです。
性格や価値観ではなく、他人があなたから感じ取る「印象」や「空気感」を16タイプに分類してくれます。
この診断で使われる「雰囲気タイプ」とは、
- DOFT：元気なアイドルセンター
- DIMT：第一印象がきれいでポジティブな人
- NIFC：都会的なカリスマ etc.
など、第一印象を言語化した独自の分類です。
✅その人の顔の骨格やパーツ配置
✅表情から受ける印象
などをもとに、科学的に計算された結果として導き出されます。
MBTIやエニアグラムのように「内面」を可視化する性格診断とは違い、
charactercode.aiは「外見からくる雰囲気」を分析するのが大きな特徴です。
自分では気づかなかった印象を知ることで、ファッションや自己表現に活かせるという点が注目を集めています！
次は、この診断が他の性格診断とどう違うのかを見ていきましょう。
MBTIとの違い
charactercode.aiとMBTIは、どちらも「あなたはどんな人か」を診断するツールですが、
着目しているポイントがまったく異なります。
以下にわかりやすく比較してみました！
✅charactercode.ai（雰囲気診断）
- 診断方法： 顔写真をAIが解析
- 診断内容： 他人から見た第一印象（雰囲気）
- 分類数： 16タイプ（例：知的なモード紳士、儚げな透明感美人など）
- 特徴： 外見から「どんな印象を与えているか」を数値化・言語化
- 活用シーン： SNSプロフィール、就活の印象づくり、ファッション選びなど
- 必要な情報： 顔写真1枚（＋任意のアンケート）
✅MBTI診断
- 診断方法： 質問に答える自己申告型テスト
- 診断内容： 内面の性格傾向（思考・行動パターン）
- 分類数： 16タイプ（例：INTJ、ESFPなど）
- 特徴： 思考の癖や意思決定の傾向を分析
- 活用シーン： チームビルディング、自己理解、キャリア分析など
- 必要な情報： 質問への回答（心理テスト形式）
つまり、
- MBTI診断 → 「内面の自分を知る診断」
- charactercode診断 → 「他人から見られている自分を知る診断」
と言えますね！
どちらも異なる切り口から自分を理解できるので、併用するのもおすすめです。
【charactercode.ai】雰囲気診断のやり方を解説！
実際に診断を受けてみたいけど、どこから始めればいいの？と戸惑う人もいるかもしれません。
ここでは、
✅charactercode.aiの診断を受ける手順と
✅用意するべき写真の条件や注意点
こちらについて、初心者でもわかりやすく解説していきます！
診断の流れと必要なもの
charactercode.aiの診断は、スマホまたはパソコンがあれば誰でも簡単に利用できます。
以下が基本的な診断の流れです。
🔮charactercode雰囲気診断のやり方
- 公式サイト(charactercode.ai）にアクセスする
- 正面の顔写真をアップロード
- 簡単なアンケートに回答（任意）
- AIが顔の特徴を解析
- 約1分で診断結果を表示
必要なものは「正面から撮影された顔写真」のみ！
特に加工の激しい写真や、マスク・サングラスをつけた状態では正確な診断ができないので注意が必要です。
次は、写真をアップロードする際に気をつけるべきポイントを詳しく解説します。
アップロードする写真の条件と注意点
charactercode.aiで正確な診断を受けるためには、アップロードする顔写真の条件がとても重要です。
公式サイトでは、以下のような条件が推奨されています。
- 正面から撮影された写真（斜めは不可）
- 顔全体がはっきり写っている
- 明るく、陰やフィルターがかかっていない
- メガネやマスク、帽子を外した状態
- 加工アプリで盛っていない素の写真
特に注意したいのは「目や輪郭が隠れていないこと」。
AIはパーツの位置や比率から雰囲気を判定するため、顔の一部が隠れていると診断精度が落ちてしまいます。
また顔が認識されにくくなることもあるので、無地の壁などシンプルな背景がベストです。
続いては、「本当に顔写真をアップしても大丈夫なの？」という多くの人が気になる安全性について解説します。
【charactercode.ai】の安全性は｜顔写真を使っても大丈夫？
顔写真をアップロードする診断と聞いて、やっぱり気になるのが「本当に安全なの？」という不安。
ここでは、
✅charactercode.aiがどのように写真を扱っているのか
✅実際に利用した人たちの口コミから見えるリアルな安心度
こちらを解説していきます！
公式サイトが明言する「写真の取扱い方針」
charactercode.aiでは、
顔写真を扱うことに対するユーザーの不安を考慮し、プライバシーポリシーの中で以下の点が明記されています。
- 顔写真データは診断のためにのみ使用される
- 一定期間後に自動削除される（※明確な期間は記載なし）
- 第三者へ提供することはない
- 顔認証データとしては保存されない
つまり、写真は診断を終えるとシステム上から削除される前提で設計されているようです。
ただし、顔写真をアップロードするという性質上、
「絶対に安全」と断言できるものではありません。
気になる場合は写真を送る前にプライバシーポリシーをしっかり確認しましょう。
では、実際に利用した人たちはどう感じているのでしょうか？
次は口コミから見たリアルな評価を紹介します！
口コミや評判から見る安心度
実際にcharactercode.aiを使ったユーザーの声を調べてみると、
といった好意的な意見が多く見られます。
一方で、顔写真をアップロードすることに対して
という声も一定数存在します。
「診断結果の精度は高いけど、念のため使い捨てアカウントで試した」
など、プライバシーに配慮した使い方をしている人もいるようですね。
また、明確な削除タイミングやデータ保持期間が公開されていない点を懸念材料とする人もいます。
そのため、利用する場合は以下のような対策が推奨されます。
- 加工なしの写真をその場で撮影
- 不安があれば仮メールアドレスで登録
- 診断後すぐにブラウザキャッシュを削除
口コミ全体を通して見ると、「使ってよかった」という満足度は高めですが、個人情報に敏感な人は慎重に使っている印象です！
Charactercode.ai診断に関するよくある質問
Q: Charactercode.ai診断（雰囲気診断）とはなんですか？
A: Charactercode.ai診断とは、AIが顔写真を分析して「他人からどのように見られているか」という「雰囲気」を16タイプに分類してくれる無料の診断サービスです。
性格や内面ではなく、第一印象や外見から受ける印象にフォーカスしており、感覚的でわかりやすいネーミングで結果が表示されます。
Q: 顔写真をアップロードするのは本当に安全ですか？
A: 公式では「診断後に自動で削除される」と明記されていますが、保存期間や削除の具体的なタイミングは記載されていません。
心配な方は、仮のメールアドレスを使う、使用後にキャッシュを削除するなどの対策をおすすめします。
Q: 写真はどんなものを用意すればいいの？
A: 正面から撮影された、明るくて顔全体がハッキリ見える写真が必要です。
マスク・サングラス・帽子は外し、できるだけ自然光で撮影された未加工の写真がベストです。
Q: 診断結果はどうやって活かせばいいですか？
A: 雰囲気タイプを知ることで、ファッションやメイク、プロフィール写真の選び方、自己PR文などに活かすことができます。
また、SNSでシェアすることで他の人との共感やコミュニケーションのきっかけにもなります。
Q: 結果に納得できなかったらやり直せますか？
A: 写真を変えれば再診断が可能です。
表情や写りによって結果が変わることもあるため、別の写真で試すと新たな発見があるかもしれません。
まとめ
今回は、話題のAI雰囲気診断「charactercode.ai」について詳しくご紹介しました！
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顔写真を使って第一印象を16タイプに分類するAI診断サービス
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MBTIなどの性格診断とは異なり、「他人からどう見えるか」を分析
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診断方法はシンプルで、正面の顔写真1枚と簡単な質問のみ
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顔写真の扱いは基本的に安全だが、自己責任で使うのがベター
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結果はファッションやSNS活用、自己分析など幅広く応用可能
charactercode.aiは、自分の「見た目印象」を客観的に知りたい人にぴったりのツールだとわかりましたね！
最後までお読みいただき、ありがとうございました！
